時間間隔

本節針對代理程式簽入時間點和引擎掃描頻率提供說明，在此期間內元件將根據規劃的排程與 Neurons 平台進行通訊。 使用時間間隔以瞭解執行的內容和時間，使您可以評估 Neurons 平台 UI 中的資料是否已更新。

• 清單掃描: 4-7天 (隨機)，其中每個間隔內的確切開始時間均為隨機。 清單掃描將每隔 4-7 天傳輸一個裝置的完整資料集，其大小約為 4-7 MB。
  • 清單掃描 - Linux 和 Mac: 4 天。 重複間隔為 3 天，其中每個間隔內的確切開始時間均為隨機。

• 代理程式簽入: 200 分鐘。 重複間隔為 200 分鐘，其中每個間隔內的確切開始時間均為隨機。 每個裝置發送少量資料以識別裝置並包含 JWT 權杖。

• Discovery 掃描: 探索的每個裝置傳送的大致資料。 1kb/裝置。
  • 網路範圍掃描: 依使用者設定的排程掃描。
  • 被動掃描: 全時間監聽網路，在約 5 分鐘的裝置監聽時間內上傳。
  • 全域探索掃描: 若啟用，則掃描顯示在「搜尋到的裝置」頁面但未包含在設定範圍內的裝置。 每個裝置都會在上次掃描的 24 小時後重新掃描。 掃描結果會在每次掃描之後立即上傳。

• 修補程式和二進位更新: 1 小時。 重複間隔為 1 小時，其中每個間隔內的確切開始時間均為隨機。

• 應用程式發佈用戶端
  • 檢查所有應用程式: 每四個小時一次。
  • 快取清理: 每 12 個小時一次。 會刪除在過去七天內未建立或修改的檔案。
  • 重新開機: 時程由代理程式重新開機原則設定決定。 正在進行的應用程式發佈安裝會在滿足重新開機要求後自動恢復。

規範化

規範化是跨資料源對資料進行標準化的過程。 例如，假設您有三個不同的來源，它們都提供特定裝置的制造商。 來源 A 是「Dell」，來源 B 是「Dell Inc.」，而來源 C 是「Dell Technologies」。 當您將這些資料集中在一個來源中時，您需要選擇要使用的值。 在此範例中，正確的法律字詞是「Dell Inc.」。 但是，大多數人通常將其稱為「Dell」，因此這是最有可能使用的值。 

Ivanti Neurons 有一個規範化引擎來處理這樣的情況，以清理它搜尋、盤存和匯入的資料，以便它可以在許多其他系統中使用。 Ivanti Neurons 永遠不會覆蓋任何原始資料並單獨保存每個源。 這樣，如果更新規範化規則，它們可以再次應用於資料。