プロセスの一部として画像から文字を抽出する

プロセスの一部として光学式文字認識 (OCR) 技術を使用して画像から文字を抽出し、この文字を別のフィールドに格納できます。この後には、ナレッジ データベースでこの文字を検索できます。

プロセスからナレッジ検索コレクションを入力する機能をこの機能と組み合わせ、Ivanti SnapIT 機能を実現する方法については、『ナレッジ管理ガイド』をご参照ください。Ivanti SnapIT 機能を使用すると、エラー メッセージの画像を送信し、ナレッジ データベースに登録されているそのエラーに対する最適な解決策を自動的に表示できます。

OCR 動作の設定

使用される OCR 技術 (Abbyy) はクラウドでホストされています。使用するには、社内の abbyy.com でサブスクライブしてアカウントを登録する必要があります。その後に、Service Desk または資産マネージャの Abbyy Web サイトでアプリケーションを作成し、これらの認証資格情報を使用して、コンソールのシステム設定に追加する必要があります。

OCR システム設定については、OCR API 設定をご参照ください。

OCR システム設定を構成すると、画像と抽出された文字を格納するために使用されるオブジェクトと属性を設定できます。

OCR 動作を設定するには:

  1. オブジェクト デザイナーで、OCR 機能を使用するオブジェクトを開きます。
    たとえば、「インシデント管理\インシデント」です。
  2. [属性] ツリーの上部でオブジェクト名をクリックしてから、[プロパティ] グリッドで [動作] の横の 省略アイコン をクリックします。
    [動作選択] ダイアログが表示されます。
  3. [利用可能な項目] リストで、[OCR]、右矢印 の順にクリックします。
    [OCR][選択された項目] リストに移動します。
  4. [OK] をクリックして変更を保存します。
    新しい属性が OCR ステータスというオブジェクトに追加されます。この属性は、OCR 要求が動作したかどうかを記録するために使用されます。0 = なし、1 = 成功、2 = 失敗。
    また、新しい処理が作成され、文字の抽出というプロセス デザイナーで使用できます。

OCR 動作を使用してオブジェクトを作成すると、画像と抽出された文字を格納する属性を構成できます。

  1. オブジェクトに属性を追加し、属性のデータ型添付ファイルに設定します。
    たとえば、OCR 添付ファイルにします。

添付ファイル タイプ プロパティがなしに設定されていることを確認します。

  1. 属性の文字の抽出を有効にするプロパティを True に設定し、変更を保存します。
    新しい属性が属性タイトルからの文字というオブジェクトに追加されます。
    たとえば、OCR 添付ファイルからの文字です。これは、画像から抽出された文字を格納する属性です。

プロセス デザイナービジネス オブジェクト ツリーを使用して、文字の抽出処理のテキストを変更し、多言語バージョンを追加できます。処理については、プロセス処理をご参照ください。多言語システムの作成については、多言語システムの設計をご参照ください。

文字の抽出を有効にするプロパティは、同じオブジェクトの複数の添付ファイル属性に追加できます。この場合、各属性には固有の ... からの文字属性がありますが、同じ文字の抽出処理を使用します。

文字の抽出処理の使用

OCR 動作をオブジェクトに追加し、添付ファイルの文字の抽出を有効にするプロパティを True に設定したら、そのオブジェクトに基づくプロセスのプロセス デザイナー文字の抽出処理が使用できるようになります。処理インスタンス自動処理インスタンス、または任意の処理インスタンスとともにこの処理を使用できます。この処理は、添付ファイル属性の文字の抽出を有効にするプロパティが True に設定されたすべての添付ファイル属性の画像から文字を抽出し、対応する属性タイトルからの文字属性に抽出された文字を保存します。

プロセス デザイナーの使用方法については、プロセス デザイナーをご参照ください。

プロセスでの文字の抽出自動処理

OCR Web サービスは、現在のユーザのアプリケーション インターフェイス言語の文字として画像を処理します。たとえば、ユーザのカルチャが日本語に設定されている場合、画像は日本語の文字として処理されます。アプリケーション インターフェイス言語の決定方法については、多言語システムの設計をご参照ください。

この機能を使用して、画像からナレッジを検索する方法については、SnapIT:画像から抽出された文字の自動検索をご参照ください。