Machine Learning Lab

Das Ivanti Neurons Machine Learning Lab bietet Ihnen eine zentrale Umgebung zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Derzeit können diese Modelle zur Unterstützung von Neurons for ITSM – Ticketklassifizierung verwendet werden, weitere Anwendungen folgen. Die Modelle werden innerhalb der Ivanti Neurons-Plattform erstellt und verbleiben dort auch nachdem sie bereitgestellt wurden.
Dank des Machine Learning Labs benötigen Sie kein fundiertes Wissen über Modelle für maschinelles Lernen.

Das Ivanti Neurons Machine Learning Lab finden Sie unter Software > Machine Learning Lab.
Für die erfolgreiche Implementierung eines Modells für maschinelles Lernen müssen Sie Folgendes vorbereiten:

  • Trainingsdaten: Ein Satz aus Beispielen, bei denen die Kombination aus Eingabe und Ausgabe bekanntermaßen funktioniert.
  • Stoppwörter (optional): Eine Liste mit Wörtern, die das Modell ignorieren soll. Dadurch lässt sich die Leistungsfähigkeit des Modells verbessern.
    Ein Standardsatz mit Stoppwörtern aus NLTK wird automatisch angewendet.

Weitere Informationen zum Vorbereiten Ihres Datenbestands und Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen finden Sie unter Erste Schritte mit der Ticketklassifizierung.

Derzeit unterstützt das Machine Learning Lab nur Modelle für maschinelles Lernen für Neurons for ITSM Ticketkategorisierung und nur auf Englisch.

Die Tabelle Modelle für maschinelles Lernen enthält eine Liste der vorhandenen Modelle für maschinelles Lernen und ihre Eigenschaften.
Klicken Sie auf Modellname, um ausführlichere Informationen zu dem Modell anzuzeigen.

Nachfolgend finden Sie eine Liste möglicher Aktionen in Verbindung mit Modellen für maschinelles Lernen.
Eine schrittweise Anleitung zum Konfigurieren der Ticketklassifizierung finden Sie unter Erste Schritte mit der Ticketklassifizierung.