デバイス

生成系 AI ベースのフィルタリング システムを使用すると、自然言語プロンプトを有効な UEM クエリ構文にすばやく変換でき、デバイス ビュー ページでのデバイス フィルタリングを高速化できます。

生成系 AI ベースのフィルタを作成するには

1. デバイス ビューの上部にある検索フィールドの横で、 (検索クエリを支援する AI を使用) オプションをクリックします。
   AI ベースの検索バーが表示され、自然言語プロンプトを入力してクエリを作成できるようにします。

2. 検索バーにプロンプトを入力し、Enter を押します。
   たとえば、「Windows 10 デバイスを表示してください」と検索バーに入力します。 これにより、組織に登録されているすべての Windows デバイスが表示されます。

3. をクリックすると、プロンプトに基づいて AI が生成したフィルタ クエリが表示されます。
   デバイス ビューのフィルタリングに使用する関連条件が表示されます。
   次の操作も行えます。

   • をクリックして、デバイス フィルタリングのための新しい条件を手動で追加します。

   • をクリックして条件を手動で削除します。

   または、[新しい動的グループ] オプションをクリックして、AI 生成によるフィルタを使用して新しいデバイス グループを作成できます。 動的グループの追加の詳細については、「動的グループの作成」セクションをご参照ください。

管理するデバイスを見つけるには、フィルタが役立ちます。 1つ以上のプロパティでフィルタを適用すると、デバイス リストが、フィルタに一致するデバイスに限定されます。

クラウド エージェントがインストールされ、Windows 10を実行するデバイスのみを表示するフィルタがあります。

デバイス ビュー フィルタを作成するには

1. デバイス ビューの上部にある検索フィールドの横の、フィルタ ボタンを選択します。
2. フィルタで使用するブール演算子 (And、Or、Not And、Not Or) を選択します。 選択した演算子はすべてのフィルタ プロパティに適用されます。
3. フィルタ プロパティを追加するには、ブール演算子の横にあるプラス記号を選択します。
4. [フィルタ プロパティを選択] ドロップダウンで、フィルタリングするプロパティを選択し、 フィルタ タイプ ([次の値に等しい] や [次の値を含まない] など) を選択した後、フィルタリングに使用する値を選択します。
5. 追加のプロパティをフィルタの一部にする場合は、手順3～4を繰り返します。
6. フィルタを適用するには、最後のフィルタ プロパティで Enter を押すか、ページの別の場所をクリックします。 フィルタが有効なときには、フィルタ ボタンに赤色の点が表示されます。
   
   フィルタを適用した後、 [表示名] 列の左側にあるチェック ボックスをオンに (してすべてのデバイスを選択) した場合、リスト内のすべてのデバイスが選択されているという視覚的な合図は、常に表示されるわけではありません。 ただし、実際にはすべてのデバイスが選択されています (ページの右上に「[数値] 個のデバイスが選択されました」と表示されています)。 [エクスポート] や [削除] などのすべてのアクションは、選択したデバイスに対して機能します。

高度なフィルタリングは、インポートしたデバイス データを意味のある構造化された方法で表示するのに役立ちます。 高度なフィルタリングが有益となる使用例をいくつか示します。

さまざまなラップトップ モデルがあり、モデルごとに、デバイス モデル タイプに基づいた特定の修復ワークフローが必要です。 これらの各モデルを表示するには、デバイスのモデル ID に基づいたデバイス グループを作成する必要があります。 フィルタは次のようになります。

お使いのバージョンの Neurons プラットフォーム は Ivanti Neurons for ITSM と統合されており、ITSM コネクタはデータを毎日インポートするように設定されています。 Microsoft Teams を使用して、Ivanti Neurons for Healing 経由でエンド ユーザと対話します。 エンド ユーザのデバイスに「顧客待ち」状態のインシデントが関連付けられている場合、それらのエンド ユーザに Teams メッセージを送信したいと考えています。 フィルタは次のようになります。

デバイスの DEX スコアに基づいてデバイス グループを作成して、特にそのデバイス グループのサービス管理レコードを表示し、必要に応じて積極的に修復したいと考えています。 (デバイスの全体的な DEX スコアが妥当な場合でも、多くのインシデントが関連付けられているために、サービス管理スコアが低い場合もあります)。Microsoft Teams を使用して Ivanti Neurons for Healing 経由でエンド ユーザと対話し、修復発生時にエンド ユーザに通知するとともに、後でユーザ センチメントについてのアンケートを送信したいと考えています。 フィルタは次のようになります。

グループ機能を使用してデバイスのグループを作成します。 定期的に管理するデバイスを整理するには、グループが役立ちます。 ページの左上にある [グループ] ボタンでグループをすばやく切り替えることができます。

グループは静的または動的にできます。

グループに含めるべきデバイスがわかっていて、そのデバイスのリストが頻繁には変わらない場合は、静的グループが適しています。

動的グループは、フィルタと一致するデバイスのみを表示するときに適しています。 動的グループ メンバーシップは、グループを表示するたびに再計算されます。 動的グループは、列フィルタまたは検索結果から作成できます。

静的グループを作成するには

1. [グループ] ボタンを選択し、[新規グループ] を選択します。
2. グループ名を入力します。
3. グループ タイプの下で [静的] を選択します。
4. [デバイスを追加] を選択します。
5. 静的グループに含める各デバイスの横のチェックボックスを選択します。 検索結果を使用してデバイスを検索できます。 必要に応じて、上部の [デバイスを追加] ボタンを選択して、リストにデバイスを追加します。
6. デバイスの追加が完了後、[OK] を選択します。
7. 自分のみがグループを表示できるようにする場合は、表示の下で [非公開] を選択します。 全員がグループを表示できるようにする場合は、[公開] を選択します。
8. ページの上部で、[保存して閉じる] を選択します。 作成したグループが使用可能になるまで、30秒ほどかかる場合があります。

動的グループを作成するには

1. デバイス ビューで、[フィルタ] ボタン を選択し、必要なデバイスを含むフィルタを作成します。
2. 結果に問題がない場合は、[新しい動的グループ] を選択します。
3. グループ名を入力します。
4. グループ タイプの下で [動的] が選択されていることを確認します。
5. 自分のみがグループを表示できるようにする場合は、表示の下で [非公開] を選択します。 全員がグループを表示できるようにする場合は、[公開] を選択します。
6. ページの上部で、[保存して閉じる] を選択します。 作成したグループが使用可能になるまで、30秒ほどかかる場合があります。

インポートする .CSV ファイルのデータに基づいて静的グループを作成できます。 これは、別のソースからのデバイス インベントリ データがあり、それらのデバイスを Ivanti Neurons グループから管理する場合に役立ちます。 インポートする .CSV ファイルには次の制限があります

• 列もヘッダーもないこと
• 単一のインベントリ属性のデータであること (例: [デバイス] > [表示名] または [デバイス] > [フル ネーム])
• 500個以下の項目であること
• 項目はコンマまたは改行で区切られていること
  同じファイル内でコンマと改行の両方を使用しないでください。

一致する Ivanti Neurons インベントリ属性データを持つデバイスのみがグループに表示されます。 インポート結果が空の場合、または予期したデバイスが見つからない場合、インポートするデータを調整するか、選択したインベントリ属性に一致するものがあるか確認してください。

.CSV ファイルから静的グループを作成するには

1. [グループ] ボタンを選択し、[新規グループ] を選択します。
2. グループ名を入力します。
3. グループ タイプの下で [静的] を選択します。
4. [ファイルからインポート] を選択します。
5. インポートするデータと一致するインベントリ属性を選択します。
6. [ファイルを選択] を選択し、属性データを含む .CSV ファイルを参照します。
7. [オープン] を選択します。 一致する属性データを持つデバイスがグループに追加されます。
8. 自分のみがグループを表示できるようにする場合は、表示の下で [非公開] を選択します。 全員がグループを表示できるようにする場合は、[公開] を選択します。
9. ページの上部で、[保存して閉じる] を選択します。 作成したグループが使用可能になるまで、30秒ほどかかる場合があります。

列: 表示名。属性: DisplayName

列: Neurons エージェント インストール済み。属性: Ivanti.AgentFramework.AgentId

列: EPM 管理対象。属性: LandeskManagement.CommonBaseAgent8.Installed

列: コネクタ名。属性: DiscoveryMetadata.Connectors.ConnectorName

コラム: コネクタ タイプ。属性: DiscoveryMetadata.Connectors.Provider

列: Dex スコア。属性: Dexi.スコア

列: 製造元。属性: System.ManufacturerName

列: モデル。属性: System.Model

列: IP アドレス。属性: Network.TCPIP.Address

列: オペレーティング システム。属性: OS.Name

列: ログイン名。属性: LoginName

列: 前回のハードウェア スキャン日。属性: LastHardwareScanDate

列: 前回の検出スキャン日。属性: LastDiscoveryScanDate

列: タイプ。属性: Type

デバイス属性は、使用しているコネクタから取得されます。 [デバイス] ページで役立つ可能性のある属性を絞り込むには、どのような属性がインポートされたか、またそれらの属性にどのようなデータが含まれているかを知る必要があります。

• 各コネクタによってインポートされたデバイス属性のリストについては、「コネクタ データのマッピング」を参照し、デバイス CSV ファイルをダウンロードします。
• 各コネクタ トピックの下部には、そのコネクタによってのみインポートされた属性をリストする、ダウンロード可能な CSV ファイルがあります。
• [デバイス] ページでは、デバイスを選択し、その [詳細] タブを開いて、そのデバイス用にインポートされたすべての属性を確認できます。

選択したデバイスまたはすべてのデバイスのプライマリ列およびセカンダリ列のデータとともに、デバイスの詳細をエクスポートできます。

デバイス レポートをエクスポートするには、次の手順に従います。

1. [デバイス] ページで 、リストから目的のデバイスを選択します。

2. [エクスポート] をクリックし、次のオプションを選択します。

   • すべてのデバイス: すべてのデバイスのレポートを生成し、.csv ファイルとしてエクスポートするには、このオプションを選択します。
   • 選択したデバイス: リストから選択したデバイスのみのレポートを生成し、.csv ファイルとしてエクスポートするには、このオプションを選択します。
   • 2列目を含める: レポートを生成するときに、選択したデバイスまたはすべてのデバイスのセカンダリ列を含めるには、このオプションを有効にします。 セカンダリ列を含めると、使用可能なデータに基づいてレポート生成時間が延びる可能性があります。

このアクションは、要件に基づいて、プライマリ列とセカンダリ列とともにデバイス リストをエクスポートします。 エクスポートが完了すると、ダウンロード リンクとともに通知が表示されます。

または、[レポート] > [マイ レポート]からダウンロードできます。 レポートの詳細については、「レポート」をご参照ください。