Fases de Neurons Bots

Se utiliza para presentar y filtrar información de dispositivos que cumplen los criterios especificados. EL resultado y el contexto de esta fase de consulta se puede pasar a las siguientes fases en el bot.
Por ejemplo, muestre dispositivos con menos del 10 % de espacio libre en disco.

• Etapa de calidad de las llamadas de Teams: La etapa de calidad de las llamadas de Teams obtiene registros de llamadas con información de calidad para dispositivos o usuarios específicos. Evalúa el rendimiento de la red, la compatibilidad del dispositivo y la experiencia general de la llamada antes o durante las reuniones en vivo, lo que ayuda a identificar posibles problemas.

  Para configurar la etapa de calidad de llamadas de Teams:

  1. Seleccione la etapa Calidad de llamada de equipos y vaya a Configuración de etapa.

  2. En el campo Seleccionar conector para credenciales, use el menú desplegable para seleccionar el conector para conectarse a Entra ID de Microsoft .

  3. Desde fecha y Hasta fecha son campos opcionales; puede seleccionar las opciones Valor personalizado o Fecha actual. Si selecciona la opción de valor personalizado, introduzca el valor y, si selecciona la fecha ahora, alterne Agregar hora a la fecha para introducir la Unidad de tiempo y la Duración.

     Esto recupera datos de los últimos 30 días y un máximo de 60 llamadas por usuario.

• Consulta de inventario: esta etapa recupera los valores del inventario en función de los filtros y columnas seleccionados por el usuario, que luego se pueden utilizar más adelante en un flujo de trabajo de bot. Los atributos recuperables se limitan a aquellos con un único valor (relación 1:1); los atributos basados en matrices no son compatibles.
  Esta etapa existe en todos los contextos de bot, con etapas dedicadas también disponibles dentro del contexto Universal tanto para el dispositivo como para el inventario de dispositivo personas.

  Cuando se utiliza la fase "contexto de personas" o "contexto de dispositivo", si no se coloca la consulta de inventario correcta dentro de la fase, se producirá un error "contexto no válido".
  

• Consulta de inventario (avanzada): esta etapa funciona de la misma manera que la etapa Consulta de inventario, pero también permite recuperar atributos de inventario basados en matrices (1: muchas relaciones). Existe en todos los contextos de bot, con etapas dedicadas también disponibles en el contexto Universal para el inventario de dispositivo y personas.

  Cuando se utiliza la fase "contexto de personas" o "contexto de dispositivo", si no se coloca la consulta de inventario correcta dentro de la fase, se producirá un error "contexto no válido".

Las etapas de acción aprovechan Estructura de automatización para realizar acciones. El uso de variables está disponible para algunas acciones. Más información sobre Variables de etapa.

• Filtrar resultados: puede filtrar los resultados de la consulta en función de las propiedades personalizables. Una vez que conecta una fase de consulta integrada a un filtro, el menú desplegable Propiedad enumera todas las propiedades disponibles que se pueden seleccionar. Para ver los detalles de las propiedades, vaya al panel de consulta Ajustes de fase y seleccione Información de fase.
• También puede usar la función Previsualizar consulta para evaluar todos los dispositivos de destino y usar la tabla de resultados para ver el formato y rango de los valores que se pueden filtrar.
• Tiene la capacidad de unir múltiples consultas en secuencia. Si se hace esto, todos los resultados se combinan y están disponibles para filtrar o usar en Fases de acción. Puede cambiar el comportamiento de comparación del filtro conectado para que aplique la lógica AND o la lógica OR para determinar los resultados.
• Unirse: use esta fase para volver a fusionar un bot que se ha dividido en ramas separadas. En la configuración del fase, seleccione el comportamiento de unión: Cualquier estado, Todos correctos, Al menos uno correcto.
• Establecer variable: use esta fase para proporcionar un punto de referencia consistente que se puede configurar con valores predeterminados y actualizar por fases en función de los resultados. Esto es útil cuando desea usar una sola variable para hacer referencia a un campo que podría actualizarse a partir de consultas en diferentes ramas. Las variables que puede configurar se definen en Definir variables.

• Retraso: utilice esta etapa para poner el flujo de trabajo en espera durante un periodo de tiempo predeterminado. Retrasa la ejecución de la próxima fase en función del tiempo configurado en la fase de retraso. En la configuración del escenario, seleccione el tiempo de duración del retraso en minutos, horas y días. El retraso máximo posible que puede establecer es de siete días y el retraso mínimo es de un minuto. Esta fase es útil para esperar que un usuario responda a un mensaje o que finalice un proceso.

• Para la etapa de contexto del dispositivo: esta etapa está disponible cuando selecciona Universal como tipo de objetivo de bot. Utilice esta etapa para cambiar del contexto de personas o del contexto universal al contexto del dispositivo. En la configuración del escenario, puede crear una entrada y luego vincularla al Nombre del dispositivo o puede alternarlo al Modo de entrada de lista. Al hacer clic en la etapa redimensionable del contexto del dispositivo, la biblioteca de la fase cambiará dinámicamente a la biblioteca de contexto del dispositivo. Puede arrastrar y soltar una etapa requerida desde la biblioteca de etapas en la etapa de contexto del dispositivo para recopilar datos que se pueden usar más allá de este contexto del dispositivo. Este formato es útil para flujos de trabajo de orquestación cuando desea secuenciar diferentes acciones en distintos dispositivos como parte del mismo flujo de trabajo.

Las etapas de acceso temprano están disponibles aquí. Se ofrecen etapas beta para permitir que Ivanti recopile comentarios y datos sobre las próximas funciones.

Las etapas personalizadas le permiten ejecutar un script personalizado. Puede elegir entre las siguientes plantillas de secuencias de comandos:

• osquery: lenguaje basado en SQL de código abierto que se puede usar para consultar y recuperar información de dispositivos y es compatible con dispositivos Windows y macOS.
• Consulta de PowerShell: se puede usar para consultar dispositivos de Windows y macOS. Se puede ejecutar como sistema o usuario conectado, o mediante credenciales especificadas.
• PowerShell AI: se puede utilizar para generar y ejecutar scripts de PowerShell dentro del flujo de trabajo del bot. Se puede ejecutar como sistema o usuario conectado, o mediante credenciales especificadas.
• Acción Bash: se puede usar para llevar a cabo acciones en dispositivos macOS.
• Acción de comando: ejecuta los comandos del símbolo del sistema de Windows en el punto terminal de destino. Se puede ejecutar como sistema o como usuario registrado.
• Acción de Powershell: se puede usar para llevar a cabo acciones en dispositivos de Windows.

La funcionalidad de IA no está disponible en el panorama de FRU.

Más información sobre Etapas personalizadas

Las etapas con función de lista permiten realizar acciones sobre los resultados de la etapa que son una lista. Puede, por ejemplo, filtrar, ordenar, contar o sumar la lista.
Si el resultado de una etapa de la función Lista vuelve a ser una lista, puede añadir otra función Lista para refinar aún más el resultado.

En el área de trabajo, puede reconocer una etapa que (se espera que) devuelva un resultado de lista por la etiqueta Lista .

Para aplicar una etapa de la función Lista en su flujo de trabajo:

1. Añada una etapa que tenga como resultado una lista.

2. Añada la función de Lista deseada.

3. Mediante , conecte las etapas de los pasos 2 y 3.
   Esto rellenará el/los valor/es para Seleccionar lista en la etapa de la función Lista.

4. Seleccione la Lista en la que desea realizar la función Lista.

5. Según la función Lista, complete el resto de la configuración de la etapa.

6. Complete el resto del flujo de trabajo del bot y guarde los cambios.

Las etapas de manipulación de cadenas le permiten transformar, limpiar, validar y extraer información de datos de cadenas como parte de un flujo de trabajo automatizado. Están diseñados para usarse donde un flujo de trabajo requiera trabajar con datos, como comprobar formatos de cadena, extraer datos de mensajes de registro o crear cadenas dinámicamente. Algunas de las etapas incluyen:

• Extraer cadena: utiliza regex para coincidencia y para extraer cadenas de un bloque de texto, devolviendo las cadenas coincidentes para usarlas más adelante en el flujo de trabajo.

• Reemplazar cadena: permite reemplazar un valor por otro dentro de una cadena. La coincidencia se puede realizar mediante un valor explícito o regex.

• Coincidencias de cadena: utiliza regex para coincidencia dentro de una cadena, lo que devuelve una condición verdadera o falsa.

Las etapas de interacción permiten a un bot interactuar con los usuarios finales y recopilar información de ellos mediante Microsoft Teams. Puede elegir entre las siguientes fases de interacción:

• Interacción de MS Teams: permite a un bot interactuar y recoger información de un usuario final a través de Microsoft Teams. El mensaje consta de un título, un mensaje y una opción de interacción: botones o introducción de texto libre.
• Mensaje de MS Teams: permite a un bot enviar mensajes unidireccionales a usuarios finales que utilizan Microsoft Teams. El mensaje consta de un título y un mensaje.
• Valoración de MS Teams: permite a un bot interactuar y recoger valoraciones de un usuario final a través de Microsoft Teams. El mensaje consta de un título, una pregunta y una calificación.
• Sentimiento de MS Teams: permite a un bot interactuar y recoger información de un usuario final a través de Microsoft Teams. El mensaje consta de un título, un mensaje y una opción de interacción: botones o introducción de texto libre.

Para obtener más información, consulte Etapa de MS Teams.

Las fases de usuario son fases con guiones personalizados. Se guardan y están disponibles en esta sección de Usuario para su reutilización múltiple en la creación de bots.

Más información sobre Etapas de usuario.

Nombre del bot: nombre del bot actual.

Usuario de iniciación: nombre del usuario que inició el bot. Esto será un usuario o un servicio de Neurons.

ID del usuario de iniciación: la ID del usuario de iniciación. Esto será una ID de usuario o un servicio de Neurons.

Marca de tiempo (ISO): marca de tiempo actual en formato ISO.

Nombre del dispositivo: obtiene el nombre del dispositivo para el dispositivo actual en la etapa actual. Los nombres de los dispositivos devueltos están separados por comas.

Datos de todos los dispositivos: obtiene todos los datos del dispositivo actual de la etapa actual. Esto será un objeto de JSON.

Nombre dado: nombre del usuario final conectado.

Nombre en pantalla: nombre completo del usuario final.

Correo electrónico: correo electrónico para el usuario fina.